UCLA孤独量表是一种广泛使用的工具，用于测量成人的孤独感。最初由Russell, Peplau, 和 Cutrona在1978年开发，它旨在通过一系列问题评估个体的社交孤立程度和孤独感。该量表随后经历了多次修订和更新，包括一个较为常用的简短版，即UCLA孤独量表第三版（UCLA Loneliness Scale Version 3），它包含20个条目。

UCLA孤独量表计分标准：

- 量表格式：UCLA孤独量表的每个条目都是一个关于个体感受和经历的陈述。参与者需要根据他们多久一次经历这种感觉来回答，使用如下的Likert量表：1（从不）、2（很少）、3（有时）、4（经常）。

- 计分：量表的总分是通过汇总所有条目的得分来计算的。由于某些条目是正向表述的，需要在计分前将这些条目的得分进行逆向编码。这意味着较高的分数实际上反映了较低的孤独感，因此在最终计分时需要将这些条目的分数倒过来。

- 解释分数：UCLA孤独量表的总分范围理论上从20分（所有问题都回答“从不”）到80分（所有问题都回答“经常”）。分数越高，表明个体感受到的孤独程度越高。然而，没有绝对的“正常”或“异常”的分数界限，分数的解释通常依赖于比较个体分数与特定群体或研究样本的平均分数。

- 应用：这个量表不仅用于临床评估，也被用于研究中，以了解孤独感如何影响心理健康和物理健康，以及它与社交网络、生活满意度和其他心理社会变量之间的关系。

值得注意的是，尽管UCLA孤独量表提供了量化孤独感的手段，但孤独感的体验是主观的，并且可以受到多种因素的影响。因此，理解个体的孤独感还需要考虑更广泛的生活环境和心理背景。