UCLA孤独量表（UCLA Loneliness Scale）是可以评估个体感受到的孤独程度。这个量表最初是由加州大学洛杉矶分校（UCLA）的心理学家Daniel Russell等人在1970年代末期开发的。自那时起，UCLA孤独量表经历了几次修订，目前最常用的版本包括UCLA Loneliness Scale Version 3（UCLA孤独量表第三版）。

UCLA孤独量表的特点:

-项数:UCLA孤独量表的不同版本含有不同数量的题项。最初始的版本包含了20个题项，而第三版通常包含20个题项，专注于评估感受到的孤独感的频率、强度和性质。

-响应方式:量表使用类似李克特量表（Likert scale）的格式，让受访者根据他们对每个表述的认同程度来做出选择，例如“从来没有”、“偶尔”、“经常”等。

-结果解读:量表的得分范围和解释会依据具体版本而不同，但总体上，得分越高，表示受访者感受到的孤独感越强烈。低分则可能表示较低的孤独程度或更好的社交连接感。

-目的:UCLA孤独量表不仅用于临床研究或社会心理学研究，也被用于公共卫生研究，以评估孤独对健康、福祉和社交网络的影响。

应用

UCLA孤独量表被广泛应用于研究孤独与各种心理、生理状况之间的关系，包括抑郁症、焦虑症、心脏病和死亡风险等。此外，它也被用于开发和评估减少孤独感的干预措施。

有效性和可靠性

多项研究支持了UCLA孤独量表的信度和效度，表明它是一个有效且可靠的测量工具，能精准反映个体的孤独状态。

注意事项

虽然UCLA孤独量表是一个有用的工具，但理解和解释其结果仍需要专业知识。特别是，在使用该量表数据来为个人提供心理干预或支持时，最好由受训练的专业人员进行。

综上所述，UCLA孤独量表是评估个体孤独感的一个科学且权威的工具，对于心理健康和社会科学领域的研究具有重要价值。